左春满 (Chunman Zuo), PhD

副教授、博导 | 中山大学“逸仙学者”新锐学者

左春满,生物信息学教研室副教授、博导、中山大学“逸仙学者计划”新锐学者,吉林大学计算机博士、美国佐治亚大学生物化学/生物统计联合培养博士、中科院上海生化所博士后。先后加入东华大学人工智能研究院和中山大学生命科学学院开展人工智能、数理、生物医学的多学科交叉研究。

从事人工智能及生物医学大数据、动态网络生物学、及影像学-生物网络-多组学整合建模挖掘研究,重点关注驱动早癌发生的关键因素,助力于早期诊疗。开发算法以第一或通讯作者身份发表在 Nature Communications (2022/2024/2025)、Journal of Hepatology (2021)、Advanced Science (2025) 等国际知名期刊20篇。担任 National Science Review 期刊青年编委。主持国家自然科学基金交叉专项、面上、青年及上海市高层次青年人才项目。

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研究方向

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时空组学数据整合、挖掘和可视化算法研究

开发原创性工具和算法,对单细胞或空间多组学数据(包括转录、代谢、基因组、甲基化、染色质可及性等)及生物网络进行整合挖掘,系统地量化肿瘤微环境的特性(异质性、临床特性和调控机制),为这些数据的有效挖掘提供广泛的方法基础

🧬

多模态异构性生物医疗大数据的模型构建和数据挖掘

设计人工智能方法,整合不同尺度数据(包括医学影像、临床、序列以及各种高通量数据),以提高疾病的精准预测、识别疾病的生物标志物,并构建病人特异性网络,实现智慧医疗

💡

计算方法在临床中的应用

通过集成多元异质数据,揭示和解释疾病(如胆囊癌、胃癌、肠癌和食管癌)的不同进展阶段的临界态,为疾病的早期诊断和治疗制定新策略

关于实验室

我们的实验室位于广东省中山大学广州南校区生命科学学院生科三号楼。

Zuo Lab 成员来自计算机科学、数学和生命科学等多学科背景,既有擅长算法与模型的同学,也有精通实验与生物学机制的同学,使团队能够在数据、方法与生物问题三方面实现交叉融合与创新。

主要研究者:左春满副教授

🏛️ 先进设施

配备最新的科学研究设备

🤝 跨学科合作

与多个学科领域的专家合作