人工智能及生物医学大数据、影像学-生物网络-多组学整合建模挖掘、及生物信息学研究
两位小伙伴周奕锦和楚成爽加入线下大家庭，终于不再是网友
2025年12月15日
左老师和北京大学联合申请国家自然科学基金交叉专项“人工智能驱动的肿瘤精准‘智疗’”获批，恭喜左老师
2025年12月12日
左老师被邀请参加第14届ICSB作为chair组织学术会议
2025年12月6日
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左老师被邀请参加第35届CCF秀湖会议发表学术观点
2025年11月22日
开发原创性工具和算法，对单细胞或空间多组学数据（包括转录、代谢、基因组、甲基化、染色质可及性等）及生物网络进行整合挖掘，系统地量化肿瘤微环境的特性（异质性、临床特性和调控机制），为这些数据的有效挖掘提供广泛的方法基础
设计人工智能方法，整合不同尺度数据（包括医学影像、临床、序列以及各种高通量数据），以提高疾病的精准预测、识别疾病的生物标志物，并构建病人特异性网络，实现智慧医疗
通过集成多元异质数据，揭示和解释疾病（如胆囊癌、胃癌、肠癌和食管癌）的不同进展阶段的临界态，为疾病的早期诊断和治疗制定新策略
我们的实验室位于广东省中山大学广州南校区生命科学学院生科三号楼。 Zuo Lab 成员来自计算机科学、数学和生命科学等多学科背景，既有擅长算法与模型的同学，也有精通实验与生物学机制的同学，使团队能够在数据、方法与生物问题三方面实现交叉融合与创新。
主要研究者：左春满副教授
配备最新的科学研究设备
与多个学科领域的专家合作
位于世界一流的学术机构
Nature Communications, 2025. 16, 5317.
Spatial multi-slice multi-omics (SMSMO) integration has transformed our understanding ...
阅读更多Nature Communications, 2024. 15(1): p. 5057.
Spatially resolved transcriptomics (SRT) has enabled precise dissection of ...
阅读更多Nature Communications, 2022. 13(1): p. 5962
Spatially resolved transcriptomics (SRT) technology enables us to gain...
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